За первые семь дней от момента запуска "аудитория новой генеративной модели превысила отметку в 2 млн уникальных пользователей, а количество генераций достигло 15 млн изображений".
Модель Kandinsky 2.1 – улучшенная версия модели Kandinsky 2.0. Она за короткое время может создавать изображения высокого качества согласно текстовому запросу. Новая модель "Сбера" умеет смешивать рисунки, менять их по текстовому описанию, генерировать изображения, схожие с исходными, дорисовывать нужные элементы картинки и формировать изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting).
Воспользоваться сервисом можно в телеграм-боте, на сайте модели и веб-портале Fusion Brain. Функционал модели прост в использовании, обладает высокой скоростью и точностью обработки запросов.
Фото: результат генерации по запросу "Казахстанский искусственный интеллект", стиль: 4k
Сферы применения модели сейчас достаточно узки: модель в большей степени служит развлечением и подспорьем в работе дизайнеров и иллюстраторов. Вместе с тем стремительно развивающаяся цифровая трансформация общества позволяет говорить о куда более широком использовании искусственного интеллекта. Kandinsky 2.1 может оптимизировать бизнес-процессы и грамотно распределять ресурсы компаний. Например, маркетинговые отделы любых компаний могут использовать ее на создание оригинальных продуктов для привлечения новых клиентов или поддержания лояльности существующих.
Модель Kandinsky 2.1 – инновационное решение российского Сбербанка, которое конкурирует, а в некоторых аспектах даже превосходит такие известные нейросети, как ChatGPT или Midjourney.
Иностранные разработчики уже оценили Kandinsky 2.1, включив модель в топ-5 трендовых мировых репозиториев по версии GitHub.
Фото: результат генерации по запросу "Огромный казахстанский робот", стиль: 4k
Безусловное преимущество сервиса – его доступность и способность понимать 101 язык запросов, в том числе русский и английский. Созданная в России, нейросеть хорошо понимает культурные особенности русскоязычных пользователей, поэтому обладает высоким потенциалом для развития в регионе. Кроме того, сам факт ее разработки в России стимулирует развитие технологий в странах СНГ, в том числе, в Казахстане.
